OpenAI przedstawia model GPT-6.1 Sol: wydajność GPT-6 Astra za jedną piątą ceny

Firma OpenAI oficjalnie zaprezentowała GPT-6.1 Sol – zoptymalizowany model sztucznej inteligencji, który w zadaniach związanych z programowaniem agentowym, obsługą komputera oraz złożoną pracą biurową osiąga wyniki zbliżone do flagowego GPT-6 Astra, kosztując przy tym jedną piątą jego standardowej stawki. Nowa jednostka stanowi bezpośrednie rozwinięcie bazowej wersji Sol, stając się kluczowym punktem oferty dla deweloperów oraz przedsiębiorstw budujących systemy autonomiczne na dużą skalę. Premiera ta następuje zaledwie tydzień po oficjalnym portfolio modeli GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, wypełniając lukę między wysoce wyspecjalizowanymi, lecz kosztownymi rozwiązaniami a modelami ekonomicznymi.

Twórcy modelu wskazują, że GPT-6.1 Sol oferuje obecnie najkorzystniejszy w branży stosunek wydajności do kosztów wnioskowania. Podczas gdy GPT-6 Astra pozostaje pionierskim modelem OpenAI o najwyższej bezwzględnej mocy obliczeniowej, GPT-6.1 Sol przenosi jej kluczowe atuty do znacznie przystępniejszego pułapu budżetowego. Szczególnie odczuwalne jest to w przypadku operacji agentowych wymagających wielokrotnego przekazywania tego samego kontekstu – stawka za dane wejściowe z pamięci podręcznej wynosi zaledwie 0,10 USD za milion tokenów, co stanowi spadek o 95% względem standardowych zapytań wejściowych.

Inżynieria oprogramowania i procesy biznesowe: sprawdzian w DeepSWE v1.1 i AutomationBench 1.0.6

Skok możliwości nowego modelu jest wyraźnie widoczny w testach weryfikujących samodzielną realizację zadań inżynieryjnych w realnych repozytoriach kodu. W benchmarku DeepSWE v1.1 model GPT-6.1 Sol osiągnął wynik dorównujący flagowemu GPT-6 Astra, wymagając przy tym nakładów finansowych niższych o około 80%. Jednocześnie konstrukcja przewyższyła dotychczasowy najlepszy rezultat modelu GPT-6 Sol o 6,4 punktu procentowego, zużywając mniej zasobów na wysiłek rozumowania.

Podobną przewagę odnotowano w testach analitycznych i biznesowych. W sprawdzianie GDP.pdf, badającym poprawność odpowiedzi na pytania dotyczące skomplikowanych dokumentów PDF z tabelami, diagramami i drobnym drukiem w sektorach finansowym, prawnym i medycznym, GPT-6.1 Sol uzyskał rezultaty wyższe niż konkurencyjny Opus 5.5 wspierany modelami rezerwowymi. Koszt wykonania zadania przez model OpenAI okazał się przy tym o ponad połowę niższy we wszystkich analizowanych poziomach rozumowania, zbliżając się do pułapu GPT-6 Astra przy pięciokrotnie niższym rachunku.

Z kolei w benchmarku AutomationBench 1.0.6, symulującym wieloetapowe operacje z wykorzystaniem 47 zintegrowanych narzędzi biurowych z obszarów marketingu, sprzedaży, operacji czy HR, GPT-6.1 Sol przy średnim wysiłku rozumowania wypracował rezultat o 2,2 punktu procentowego wyższy niż Opus 5.5, generując zaledwie jedną trzecią jego kosztów. W zestawieniu z modelem bazowym GPT-6 Sol odnotowano zysk rzędu 4,8 punktu procentowego. Warto przy tym zauważyć, że publikowane wskaźniki dla modelu Claude Fable 5.1 nie oddawały w pełni realnych kosztów wdrożenia, gdyż pomijały konieczność sięgania po modele zapasowe w niemal 40% analizowanych scenariuszy.

Środowisko komputerowe i badania naukowe: OSWorld 2.0 oraz Terminal-Bench Science 0.1

Istotny postęp zaobserwowano w obszarze interakcji z systemami operacyjnymi i aplikacjami desktopowymi. Na zbiorze offline testu OSWorld 2.0 (wydanie v2026.08.08) GPT-6.1 Sol przy maksymalnym wysiłku rozumowania wyprzedził GPT-6 Sol o 7 punktów procentowych, redukując jednostkowy koszt wykonania zadania o ponad połowę. Do pionierskiego modelu GPT-6 Astra zabrakło mu zaledwie 2,1 punktu procentowego, przy czym koszt zadania w przypadku GPT-6.1 Sol zamknął się w około jednej siódmej budżetu wymaganego przez Astrę.

W zastosowaniach naukowych, obejmujących zaawansowaną analizę danych, symulacje numeryczne i dowodzenie twierdzeń za pośrednictwem środowiska terminalowego, model podwoił osiągi swojego poprzednika. W teście Terminal-Bench Science 0.1 średni koszt ukończenia zadania przy maksymalnym wysiłku obliczeniowym wyniósł dla GPT-6.1 Sol 5,47 USD. Dla porównania, realizacja tych samych procedur przez Opus 5.5 pochłaniała średnio 23,21 USD, a przez GPT-6 Astra – 23,80 USD. Oznacza to redukcję kosztów badań naukowych o ponad 75% przy zachowaniu bardzo wysokiej precyzji, choć to GPT-6 Astra utrzymał najwyższy bezwzględny wynik punktowy w tej próbie, sięgający 68,1%.

Niezawodność i bezpieczeństwo: redukcja halucynacji oraz odporność agentów

Wraz ze wzrostem złożoności zadań OpenAI położyło duży nacisk na zgodność działania systemów z ludzkimi intencjami i ograniczeniami bezpieczeństwa. W testach poprawności merytorycznej, opartych na celowo skomplikowanych promptach prowokujących błędy (pochodzących z historycznych zgłoszeń użytkowników ChatGPT), odsetek odpowiedzi zawierających co najmniej jedną nieścisłość spadł przy bardzo wysokim wysiłku rozumowania do 4,1%. GPT-6.1 Sol zbliżył się pod tym względem do wyniku GPT-6 Astra (4,0%), generując przy tym koszty niższe o około 83%.

Model wykazuje także znacznie większą dyscyplinę w sytuacjach awaryjnych. Weryfikacja zachowania w przypadku dysfunkcji narzędzi wyszukiwania wykazała, że GPT-6.1 Sol zataja problem i generuje domysły jedynie w 2,1% przypadków. W tym samym teście bazowy GPT-6 Sol unikał informowania o błędzie w 4,9% prób, a lekki wariant GPT-6 Luna popełniał ten błąd aż w 28,7% sytuacji. Równocześnie w audytach bezpieczeństwa nie odnotowano ani jednej próby obejścia automatycznych mechanizmów ochronnych przez GPT-6.1 Sol.

Dane: OpenAI

Cennik API, warianty Ultrafast i dostępność w ekosystemie OpenAI

Wdrożenie GPT-6.1 Sol wiąże się ze ściśle określoną strukturą opłat w interfejsie programistycznym producenta. Pod identyfikatorem gpt-6.1-sol deweloperzy otrzymują model z oknem kontekstowym rzędu 1 050 000 tokenów i maksymalnym limitem 128 000 tokenów wyjściowych. Standardowa taryfa wynosi 2 USD za milion tokenów wejściowych oraz 10 USD za milion tokenów wyjściowych, uzupełniona wspomnianą stawką 0,10 USD za milion tokenów scache'owanych. Krok ten bezpośrednio nawiązuje do polityki zapoczątkowanej przy niedawnym udostępnieniu modeli GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna, gdzie priorytetem stała się radykalna redukcja barier wejścia dla oprogramowania korporacyjnego.

Model udostępniono od dnia premiery w przestrzeniach roboczych ChatGPT Work oraz Codex dla abonentów planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu (rozwiązanie nie zostało na razie zintegrowane ze standardowym trybem Chat). Równolegle OpenAI wprowadziło na rynek warianty GPT-6.1 Sol Ultrafast oraz GPT-6 Astra Ultrafast. Zapewniają one nawet 8-krotnie wyższą prędkość generowania odpowiedzi i wchodzą w skład nowego planu Pro z najwyższymi limitami użycia, wycenionego na 500 USD miesięcznie. Wersja GPT-6.1 Sol Ultrafast pozwala programistom korzystającym z API uzyskać responsywność zbliżoną do flagowców przy nakładach porównywalnych z wcześniejszymi opłatami za standardową Astrę, co wyznacza nowy punkt odniesienia dla całego rynku generatywnej sztucznej inteligencji.