Nowy Data agent od OpenAI: Samodzielna analiza danych biznesowych w firmie
Firma OpenAI zaprezentowała nowość, która zmienia zasady eksploracji wiedzy w przedsiębiorstwach – zaawansowane narzędzie nazwane Data agent, w pełni zintegrowane wewnątrz platformy ChatGPT Work. Rozwiązanie to ma na celu radykalne ułatwienie i przyspieszenie analizy osobom, które na co dzień nie pełnią ról inżynierskich, nie znają języka zapytań SQL i nie chcą zgłębiać trudnych w obsłudze aplikacji. Dzięki asystentowi każdy pracownik może zadawać pytania w języku naturalnym, na przykład o to, z jakiego powodu spowolniła sprzedaż, gdzie niepokojąco rosną koszty operacyjne lub jakie problemy zagrażają odnowieniu strategicznych kontraktów. W odpowiedzi otrzymuje nie tylko merytoryczne ustalenia, ale gotowe, interaktywne kokpity analityczne.
Środowisko korporacyjne dostarczane przez twórcę jest projektowane tak, by mogło samodzielnie zarządzać wieloetapowymi, długotrwałymi zadaniami na potężnych zasobach informacyjnych firm. Narzędzie analityczne spójnie wpisuje się w ten trend, a więcej na temat samego środowiska bazowego można znaleźć w materiałach omawiających szczegółowo możliwości ChatGPT Work.
Bezpośrednie integracje z hurtowniami i aplikacjami
Aby asystent potrafił udzielać rzetelnych odpowiedzi, musi pracować w sercu firmowej infrastruktury. Data agent łączy się bezpośrednio z aprobowanymi repozytoriami, w tym z najpopularniejszymi na rynku hurtowniami i bazami informacyjnymi. Narzędzie obsługuje m.in. Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, Redis oraz platformę G2. Co więcej, rozwiązanie może analizować dokumenty i pakiety plików pobierane w czasie rzeczywistym z usług Google Drive i SharePoint.
Najważniejszym elementem architektury jest jednak to, w jaki sposób sztuczna inteligencja interpretuje pobrane wartości. Zamiast domyślać się znaczenia setek surowych kolumn, rozwiązanie korzysta z tzw. warstwy semantycznej, czytając biznesowy słownik, niestandardowe definicje metryk, relacje systemowe i specjalistyczne reguły obliczeniowe. Ten wysoce wiarygodny kontekst jest zaciągany z autoryzowanych, istniejących źródeł: systemów takich jak Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub oraz platformy Snowflake Horizon. Administratorzy platform mają pełną kontrolę nad bezpieczeństwem przepływu informacji – zapytania generowane przez system respektują firmowe obostrzenia na poziomie ról pracowniczych, ukrywając newralgiczne tabele czy nawet pojedyncze wiersze przed nieuprawnionym personelem.
Interaktywne kokpity we współpracy z popularnymi systemami BI
Praca z analitykiem AI bazuje na ciągłej konwersacji. Użytkownik rozpoczyna polecenie w oknie czatu ze specjalnym wywołaniem @Data i w każdej chwili może zadawać dowolną liczbę pytań pogłębiających, weryfikując dowody stojące za zaprezentowanymi mu ustaleniami. Generowane wyniki są konwertowane na interaktywny dashboard z wbudowanymi modułami i wykresami.
Nowy system potrafi jednak budować, eksportować i komunikować się z panelami osadzonymi w popularnych zewnętrznych systemach klasy Business Intelligence (BI). Agent bez problemu obsługuje rozwiązania takie jak Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau oraz ThoughtSpot. Powstałe kokpity menedżerskie mogą być dopasowane do ścisłych, korporacyjnych standardów wizualnych klienta. Wygenerowane widoki użytkownicy odświeżają i w bardzo łatwy sposób dzielą się nimi ze współpracownikami z użyciem poczty e-mail czy poprzez popularny komunikator Slack. Narzędzie jest również w stanie wywnioskować, kogo z organizacji zaangażować do dalszych akcji na bazie wykazanych luk w przychodach.
Doświadczenia testerów: Przykłady z programu Alpha
Przed premierą narzędzie zostało przekazane wyselekcjonowanej grupie testerów w programie Alpha, gromadząc rynkowych gigantów oraz innowacyjne technologicznie spółki. Wśród korporacyjnych użytkowników, którzy jako pierwsi wdrożyli rozwiązanie, znalazły się firmy takie jak NTT DATA, Thermo Fisher Scientific, ServiceTitan, Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 oraz przedsiębiorstwo Unit8.
Przykłady zebrane na etapie testów potwierdzają znaczące przyspieszenie pracy w odmiennych dziedzinach biznesu. Na przykład, firma ServiceTitan wykorzystała nowego asystenta do weryfikacji sukcesu wdrożeniowego jej własnego modułu Atlas – szybko ustalono, że pracownicy, którzy wspierali się owym narzędziem uruchamiali rynkowe kampanie blisko trzykrotnie częściej niż cała reszta personelu. W przypadku startupu micro1 pracownicy sekcji operacyjnej potrzebowali zaledwie pół godziny, aby od podstaw, przy wsparciu asystenta, zrekonstruować wskaźniki wydajności personelu i naprawić w nim wcześniejsze błędy. Zespół reprezentujący firmę Empower z sukcesem łączył systemowe statystyki użycia AI ze swobodnymi, złożonymi odpowiedziami tekstowymi przesyłanymi w rozbudowanych ankietach dla załogi. Kierownictwo spółki Piston błyskawicznie kontrolowało wydatki służbowe rejestrowane przez karty zrzeszone w systemie Brex, weryfikowało natężenie biletów wsparcia w aplikacji Intercom oraz przeglądało lejki sprzedażowe zespołów.
Korzyści z wdrożenia pojawiły się również u pozostałych partnerów. Startup Zipline poinformował zadowolony, że naturalne eksplorowanie firmowych hurtowni odkryło nieznane trendy w raptem kilkanaście minut (co tradycyjnemu pracownikowi zajęłoby dni). Z kolei organizacja Doeren Mayhew wykorzystała ten moduł do błyskawicznego spięcia pracy działów marketingu i finansów, które w 48 godzin zbudowały interaktywne kokpity dostosowane dla lokalnych biur. Narzędzie u CookUnity pozwoliło na płynne sformowanie wskaźników pod szczyt sezonu konwersji, a Turing udrożnił swoje procesy poprzez znaczącą optymalizację raportów. Platforma analityczna bardzo szybko przyjęła się też jako w pełni spersonalizowany standard u gigantów logistycznych i usługowych takich jak Thermo Fisher Scientific czy NTT DATA.
Nie jest tajemnicą, że zaawansowane rozwiązania od OpenAI sprawdzane są z sukcesami na lokalnym placu boju, co potwierdzały chociażby obszerne podsumowania relacjonujące wewnętrzne i ustrukturyzowane wdrożenia w OpenAI (na przykład w zespołach finansowych). Dokładnie ten sam proces tyczył się uruchomienia Data agent. Z modułu tego bardzo intensywnie korzysta prawie cały wewnętrzny zespół odpowiedzialny za budowanie produktów oraz ponad dwie trzecie potężnej załogi z działu GTM.
Dostępność dla firm
Aby zacząć wydobywać korzyści z oprogramowania, użytkownicy poszukujący narzędzia muszą je zlokalizować pod nazwą „Data” w podstronie Plugins directory wewnątrz struktury ChatGPT Work. Zewnętrzni administratorzy informatyczni mogą dystrybuować dostęp w swoim przedsiębiorstwie, uruchamiając rozwiązanie odgórnie przez panel Workspace settings. Po konfiguracji uprawnień użytkownik może od razu zacząć rozmowę formułą @Data, prosząc na przykład o szybkie sporządzenie dokumentacji ramowej, ustalenie przyczyn nagłej fluktuacji w liczbie odwiedzających bądź stworzenie solidnych filarów mierzenia celów (KPI) pod rodzącą się inwestycję.
